不再讓系統異常成為孤立無援:福迪兄弟「點了沒」導入 AI 客服,24 小時守護店家營收

守護餐飲營收命脈!福迪兄弟導入 AI 自動化,打造 24 小時不斷線的即時救援後盾
對餐飲業者而言,最深層的恐懼往往不是沒有客人,而是生意正好的時候點餐系統當機,卻找不到人求救。在中小餐飲經營現場,系統供應商的「客服回應速度」,不單是服務品質問題,更是直接決定店家當日營收能否保住的關鍵生存命脈。
長期扮演餐飲業數位轉型推手的「福迪兄弟(品牌:點了沒)」,過去總是輔導中小企業導入數位工具,但在面對自身龐大的客服需求時,也遭遇了挑戰。這一次,他們轉換角色成為「被輔導者」,透過參與中小微企業數位轉型計畫,導入 AI 與流程自動化,不僅突破人力限制,解決了自身痛點,更為餐飲客戶建立起一套能全時段守護客戶生意、且具備擴充彈性的客服支援模式
🧩 共同創辦人林照奎的兩難:想當店家的保母,卻被人力成本困住
福迪兄弟成立於 2019 年,共同創辦人林照奎Minde)一開始就看準了市場缺口:市面上佔比 80% 的中小型餐飲業者(夫妻店),往往被大型系統商忽略。
「這些店家很多對數位工具是恐懼的,他們需要的不是一套冷冰冰的軟體,而是一個隨時能求救的『保母』。」林照奎回憶創業初衷,這群客戶極度依賴專人引導,但這份「貼心」卻成為公司規模化的最大阻礙。
隨著客戶數增長,林照奎發現團隊陷入了無法休息的循環:餐飲業的尖峰就是客服的尖峰,加上離峰時段的設定需求,客服幾乎需全年無休。「我們想服務更多店家,但如果要維持這種保母級服務,人力成本得等比例暴增,這在商業模式上是走不通的。」這讓他意識到,要持續幫助客戶轉型,自己必須先完成「客服作業」的數位轉型。
🔍關鍵挑戰包括:
人力成本高昂:導入期長,需大量人力陪跑教育訓練。
離峰時段支援難:夜間與假日是餐飲業高峰,卻是傳統客服的離峰或休息時間。
重複性問題消耗:大量簡單重複的操作疑問,佔據了客服人員處理複雜問題的時間。
規模化瓶頸:若要服務更多店家,就得等比例增加客服人力,成本難以負荷。
不再讓系統異常成為孤立無援:福迪兄弟「點了沒」導入 AI 客服,24 小時守護店家營收_內文圖_1
輔導前後示意圖
🤖 共同創辦人林培鈞的堅持:「AI First」不能只是口號,而是要讓店家感受到像真人客服一樣
為了突破人力瓶頸,共同創辦人林培鈞確立了AI First的技術策略。他強調:「AI First 不是為了趕流行,而是要精準評估哪些環節能交由 AI 處理,把寶貴的人力留給最需要的地方。」
在技術選型上,林培鈞展現了對使用者體驗的細膩觀察。團隊原本評估使用 LINE OA 原生的 AI 聊天機器人,但他發現了一個關鍵問題:「官方 AI 在啟動前,通常需要用戶點擊授權條款。對於正因為系統當機而焦慮、且不擅長數位操作的阿姨叔叔們來說,這個多出來的『授權點擊』就是一道高牆,很多人會直接放棄使用,轉而改以電話尋求協助。」
為了消除這種「科技摩擦」,在商盟 AI 學院周昌熯老師團隊輔導下,林培鈞決定導入 n8n 自動化工具 「我們要的是「低摩擦、不中斷」的支援體驗」林培鈞解釋,透過 n8n 串接,客戶無需額外授權,就像平常傳訊息一樣說話,AI 就能在後端判讀。例如系統辨識出「合約到期」關鍵字,會自動判斷並先開啟暫時權限,同步在後台建立待辦事項。「這才是技術該有的樣子——在多數情境下,能在店家不需額外操作的前提下完成初步排除與引導。」
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周昌熯老師/共同創辦人林照奎/共同創辦人林培鈞合照
📊 量化成果:效率提升,讓服務更有溫度
這場由 CEO CTO 聯手推動的「內部轉型」成果斐然:
  • ⏱️ 秒級回應:客服回應時間由 2–3 分鐘縮短至 1–2 秒。
  • 🔁 自動化攔截:約 80% 常見問題可由 AI 先行攔截與引導處理。
  • 👥 釋放人力:人工客服工時減少約三成。
  • 📉 錯誤歸零:漏回覆與錯誤分類下降六成以上。
創辦人林照奎 以一句話總結導入價值:
「用 AI 放大客服能力,不需等比例增加人力。」
🌱 下一步:從被輔導者,進化為更強的輔導者
透過 AI 接手重複性問題後,點了沒將人力重新配置於需要經驗判斷與情感溝通的工作,例如協助數位能力較弱的店家、處理複雜情境、深化專案服務品質,讓服務更有溫度,也更具延展性。
✨ 政策示範價值與未來擴散潛力
福迪兄弟的案例為資訊服務業與SaaS 新創提供了一個重要示範:即使是具備開發能力的科技公司,在面對營運規模化挑戰時,也不必陷入「不斷加人」「耗費巨資自建系統」的兩難。透過 n8n 等輕量化 AI 工具與正確的流程設計,就能以低成本實現高效能的客服自動化,讓技術團隊回歸核心價值的創造。
福迪兄弟科技有限公司_形象照
福迪兄弟科技有限公司_logo
福迪兄弟科技有限公司
公司基本資料
專注於餐飲零售數位轉型,核心產品為「點了沒」智慧點餐系統。
數位整合服務: 提供 LINE 線上點餐、POS 系統、金流支付與會員管理的一站式 OMO 解決方案。
熟客經濟模式: 協助店家建立自有會員數據庫,降低對外送平台的依賴。
實戰經驗優勢: 團隊具備大型零售與支付產業背景,且系統經實體餐飲場域驗證,精準解決營運痛點。
現況挑戰
客戶數位能力落差大: 服務客群約 80% 為中小型餐飲店家,數位能力普遍不足,導致客服需提供 24 小時支援 。
重複性問題消耗人力: 大量的設定問題與常見問題解答(FAQ)快速累積,嚴重消耗核心人力,導致團隊將大量時間花在重複的行政工作上 。
回應速度與管理困難: 營運尖峰時段人工回覆不及,且客服訊息分散難以統一管理,影響服務品質與擴展效率 。
企業AI應用重點
技術架構: 以 N8N 作為流程中樞,串接 LINE OA 作為入口,並由 AI 模型負責回答常見問題 。
應用場景: 鎖定 LINE 點餐中耗時最長、人力佔比最高的「常見設定問題」進行自動化 。
擬人化與無感體驗: 實現不需點擊外部連結、不強制個資同意的「無感」對話體驗;AI 能讀懂店家描述、自動判斷問題,甚至處理合約到期判斷與自動開通服務等複雜流程 。
數據自動化: 將數據從 Google Sheets 自動轉至 Excel 進行處理與彙整 。
AI應用後說明
服務效率極大化:透過 AI 自動判斷與即時回應,將訂單與常見問題處理時間由原本的分鐘級縮短至 1–2 秒內,達成全天候即時服務 。
人力價值重塑:導入自動化流程取代重複性行政作業,每日節省約 2–3 小時(降低約 30% 人工客服工時),促使人力轉向服務品質優化與複雜客訴處理等高價值核心業務 。
營運失誤率降低:運用 AI 精準分流與應答,有效解決人工轉錄與判斷之誤差,使漏回覆與錯誤分類比例降低約 60% 。
服務量能擴充:打破人力成本與服務量能成正比的限制,利用 AI 放大客服產能,在不增加額外人力的前提下,有效應對業務擴展需求 。