活動內容
模組一:AI 數位助理概述 (100分鐘)
課程簡介:
從 ChatGPT 到企業內部 AI 助理，數位工具正重新定義知識工作與決策流程。本單元將全面介紹 AI 數位助理的發展趨勢、核心功能與應用場景，幫助學員了解如何將 AI 作為日常工作與組織流程的加速器。
課程重點:
AI 助理的演進與核心技術（LLM、RAG、AutoGPT 等）
實用場景導入:行銷、客服、人資、專案管理
Prompt Engineering 與多工具整合應用（Google Workspace、Notion、CRM）
安全性、隱私與導入的實務考量
模組二:案例分享與優化 (20分鐘)
課程簡介:
透過實際案例，解析企業在導入 AI 助理時的關鍵挑戰與優化策略。從初期試用、部門導入到流程再設計，讓學員掌握如何讓 AI 工具真正「落地」。
課程重點:
不同行業導入經驗分享（如製造業、零售業、教育業）
成功關鍵因素:數據品質、使用者培訓、流程整合
常見問題與錯誤示範（避免陷入「只是用來聊天」的誤區）
模組三:打造自己的 GPT (60分鐘)
課程簡介:
實作導向的教學單元，帶你快速打造一個客製化的 GPT 助理，對應自身工作內容。無需寫程式，也能利用 OpenAI GPTs 或企業內部工具，建立專屬知識型 AI 助理。
課程重點:
什麼是「自己的 GPT」?（基於 GPTs、Assistant API）
操作步驟:指令設計、文件上傳、角色設定
實作演練:打造「內部培訓 GPT」、「產品FAQ GPT」、「業務提案 GPT」
整合內部知識庫與流程工具
模組四:智慧製造與 GPT 的案例分享
課程簡介:
在智慧製造場域中，AI 助理不只是「自動回覆」工具，而是結合 IoT、MES、ERP 系統的即時決策輔助角色。本單元分享製造業導入 GPT 技術的具體案例，幫助學員建立實戰視角。
課程重點:
智慧工廠中的 GPT 應用場景:生產排程、品管分析、維修回報
與 IoT / MES / ERP 整合的可能性
實際案例:某毛巾製造廠如何用 GPT 整合產線回饋與品質建議
從回應到預測:GPT 在製造決策中的角色演進
